Il sistema a mira a realizzare una piattaforma distribuita, basata su reti neurali addestrate mediante apprendimento federato da una flotta di veicoli “instrumentati” capaci di acquisire informazioni sullo stato di salute della infrastruttura viaria centralizzando in tempo reale tali informazioni e riducendo al contempo i costi di manutenzione.
Con riferimento a questo le reti neurali ibride convoluzionali e ricorrenti, dotate di layer di attenzione, si sono rivelate estremamente utili nell'effettuare riconoscimento automatico di istanze di oggetti in una scena monitorata mediante diverse tipologie di camere (ottiche, termiche e multi-spettrali) o da sensori basati su LIDAR consentendo di rilevare ed identificare, automaticamente e senza supporto umano, la presenza di oggetti e di situazioni semanticamente anche complesse.